职位详情

砺算科技完成数亿元天使轮融资,6nm GPU明年上市,对话联合创始人

 二维码 125
发表时间:2022-02-23 11:54作者:心缘来源:芯东西网址:https://mp.weixin.qq.com/s/E3UxUqZ3sGgguR-zQosSPg

头图.png

芯东西2月23日报道,今日早间,南京GPU创企砺算科技宣布完成数亿元天使轮融资。

达泰资本、将门创投、万物创投、海松资本、协立创投等机构参与了本轮融资,融资资金被用于其首款GPU产品开发及团队扩张。
砺算科技成立于2021年8月,是国内GPU创业热潮中最年轻的生力军之一。但与多数聚焦GPGPU的创企不同,它要做“唯一一家可实现从端+云+边的高性能图形渲染的中国公司”。
“唯一”,从何而谈?砺算科技联合创始人、联席CEO宣以方告诉芯东西,据他观察,当前国内还没有第二家企业,真正有实力实现基于自研架构、全自有知识产权(IP)的高性能图形渲染GPU产品。
这家成立仅半年的创企目标明确,计划在2023年将国内第一颗6nm GPU推向市场,目标是“性能对标国际一线企业产品”,也就是英伟达安培架构RTX系列GPU。
“我们跟行业客户讨论时,他们会很有信心地说,你们做出来,我们就用。”客户的认可令联合创始人、联席CEO孔德海深感自豪。首次公布融资之际,芯东西同砺算科技的几位核心创始成员进行了深入交流。

▲砺算科技创始团队(从左至右:孔德海、宣以
方、牛一心)

01.
近30年GPU研发经验,创业是水到渠成


创办GPU公司,对于砺算科技创始团队而言,是一件水到渠成的事。
砺算公司创始人均曾在老牌硅谷GPU公司S3沉淀了深厚的技术能力及工程经验。
在20世纪90年代,刚刚诞生的GPU领域呈现群雄混战之景,1989年成立的S3即是早期的头部GPU玩家之一。它成立18个月后推出的86C911产品,正式开启了2D图形硬件加速时代。
砺算科技联合创始人、联席CEO宣以方,曾是1992年S3公司GPU创始团队成员,也是年销售2000万颗的Trio图形芯片及第二代3D显示芯片Savage野人的负责人。

▲S3 Trio64V+显卡
Trio芯片是S3第一个辉煌的缔造者,由它构成的图形加速卡一度风靡市场。在鼎盛时期,S3公司曾占据90%以上的GPU芯片市场,并给DirectX贡献了许多技术标准。
宣以方毕业于台湾交通大学,拥有28年GPU研发经验,曾领导量产15代GPU芯片。此前22年,他一直担任高级副总裁或副总裁,领导GPU开发,包括架构、ASIC、软件、系统、量产、市场等。
S3 Savage3D
1984年,孔德海考入清华大学无线电系本科专业,从1992年起从事GPU芯片研发,是中国第一代超大规模集成电路(VLSI)设计师。
他在硅谷有20多年芯片研发、管理、投资经验,曾在中美GPU公司任管理职务,还参与创立3个硅谷天使基金。
孔德海参与过4家初创公司,其中1家在纳斯达克上市,另外3家被上市公司并购,也曾任中国第二家纳斯达克上市芯片公司炬力集成(上海)研发副总经理,并担任数家芯片创企的顾问或董事。
砺算科技CTO牛一心在1994年加入S3,是首个S3D引擎的研发者,也是全球第一代3D加速GPU芯片ViRGE(总销售超1亿颗)的负责人,此前18年担任GPU研发副总经理,带领GPU硬件设计,支持DirectX、OpenGL、OpenCL全部标准。

 S3 ViRGE

当图形技术进入3D主导时代,曾经显赫一时的S3,开始跟不上技术发展节奏,在市场竞争中渐趋下风。世纪之交,英伟达凭借革命性的GeForce 256图形处理芯片大放异彩,经过激烈的竞争缠斗,将S3、3Dfx等昔日霸主甩在身后。
S3则几番易主,先是2000年被威盛电子(VIA)以3.22亿美元收购,后于2011年被HTC以3亿美元买下。如今S3的市场地位早已不复当年,但若论人才输送,S3可以说是培育GPU专业人才的核心基地之一,不少国内外GPU玩家的技术带头人,都曾在S3从事过GPU研发。
正是因为经历多代S3经典产品从设计到落地的磨炼,砺算科技创始团队掌握了从0到1做出大规模销售的高性能GPU的经验,以及国内少有的大芯片研发、量产的经验。
在嗅到市场需求后,三位共事十余载的芯片老兵一拍即合,回到国内,打造真正自主研发的GPU!

02.
主攻高性能图形渲染,不做AI加速GPGPU


砺算科技的Slogan是“砥砺算心,不负时代”,这也是该公司名字的由来。
“宝剑锋从磨砺出。”孔德海说,创始团队相信做芯片是一个长期的事,不是砸了几十亿,就能一定做出一个优秀的芯片。他们的长期愿景是持续静下心来认真打磨产品,做出一系列锋利的“宝剑”。
自主研发的TrueGPU,就是砺算科技正在打磨的核心利器。
目前,砺算科技正在开发基于原创自研架构盘古架构的GPU产品,对标国际一线企业产品。据称,这是国内第一颗6nm GPU,将于明年正式进入市场。
作为一款专攻图形渲染的芯片,其GPU既覆盖桌面PC、笔记本电脑等端侧设备,也包含汽车等边缘产品,以及能够满足数字内容、建筑设计、智慧城市、数字孪生、云游戏、元宇宙等高性能云端渲染需求。

如今全球GPU市场由英伟达、AMD、英特尔三大巨头主导,近两年,国内GPU创业公司涌现近20家,不过截至目前,市面上多数创企的GPGPU专注于AI计算,不具备渲染能力。
那么,主攻渲染的GPU与专注AI加速的GPGPU,究竟有哪些区别?
孔德海给的答案可概括为:GPU是“难做好卖”,而GPGPU是“好做难卖”。
GPU早期主做图形渲染,2007年开始走向通用计算,到2016年第三次AI浪潮兴起,擅长AI计算和高性能计算的GPGPU逐渐成为数据中心的芯片“宠儿”。
砺算科技又为何坚定选择了更难做的图形GPU赛道?
从技术角度来看,砺算科技的GPU在功能上是GPGPU的超集,结合了图形渲染视觉计算、科学计算、AI计算三个模块,管理复杂度和设计难度,都要比仅涉及AI计算的GPGPU更高。
孔德海说,GPGPU的AI加速运算是做大量矩阵乘加,运算方式相对单纯,而GPU渲染需将物理世界的东西分割成很多小三角形在数字世界重现,涉及几何、像素、颜色、光照、纹理映射、环境映射等,运算复杂,每个功能都要单独实现。“很多人可能有兴趣想做,但是做不出来,并没有这个能力做。”
从生态角度来看,英伟达花了十几年、投入百亿美金,在AI计算、高性能计算领域打造了壁垒森严的CUDA软件生态。如果做GPGPU,则要么兼容CUDA生态,要么自建生态,这极具挑战性。
而图形渲染GPU的生态较为成熟,是以DirectX、OpenGL、Vulkan为主的开放、通用的生态,如果能做出高性能的产品,商业化相对容易。
从市场规模来看,孔德海提到图形渲染GPU的2021年全球数据达200亿美元,几乎是GPGPU市场规模的4倍。到2027年,中国GPU市场规模预计达到1800亿人民币,是GPGPU市场的2倍。
随着自动驾驶、智慧城市、元宇宙中的虚拟数字人、云端游戏等应用不断拓展,图形渲染能力难以被替代的GPU,预计市场需求将持续增长。
因此,砺算科技选择专攻自研架构、自主IP,打造能完成复杂渲染任务的高性能GPU产品。

03.
真正全自研:自研架构+自有IP


“GPU是一个硬骨头,没有很大的决心和推动力,很难去做好这个事情。”
全自研,是砺算科技的一大核心优势。联合创始人、CTO牛一心强调说,砺算科技应该是“国内唯一自研GPU架构、自主开发GPU、自有GPU知识产权的团队”。
GPU的系统设计复杂而庞大,技术涉及面广,想要从零打造完全自主的GPU芯片并非易事。据孔德海观察,目前国内渲染GPU公司基本都是从第三方采购IP核,几乎没有一家真正做到全自主研发。
购买IP核的GPU开发方式,可以说是起步容易、兑现难、进阶难
一方面,嵌入式IP性能低,只能覆盖低端市场;另一方面,由于IP核已固定,扩展性较差,且仅获授权,自主性较低,生态支持也不完整。
相比之下,自研IP虽然难度大、更具挑战性,却从长远来看拥有更好的发展路径
比如自研IP可以打造高性能GPU,覆盖国内全方位、全生态市场,并且可扩展,可客制、定制,能无限扩展到云游戏、元宇宙应用。
另外,自研IP拥有DirectX、OpenGL、Vulkan全生态支持,商业化路径也更为顺畅。
砺算科技创始团队已深耕GPU数十年,积累了方法论、顶层设计、最优化调度、高运算单元利用率等诸多工程经验,能兼顾大芯片量产对设计实力、know-how和经验传承的要求。
因此,砺算科技不是购买GPU IP,而是确立了自研架构自有IP的路线,自己掌握整体芯片设计。
技术创新方面,砺算科技在国内率先使用AI Powered GPU技术,通过AI方法多快好省地增强其GPU的图形渲染功能,实现性能成倍提升。除了优化渲染功能外,这里的AI技术也可以用于视频处理、识别等方面的加速任务。
此外,通过国际领先的线程调度管理技术,砺算科技提高了GPU渲染和运算单元的实际利用率。

04.
两种商业落地模式,发挥本土定制化优势


在孔德海看来,国内大芯片创业分为三个阶段,第一阶段2016~2018年是AI芯片,第二阶段2019~2021年主要是GPGPU芯片,而第三阶段就是主攻图形渲染的GPU芯片。
至于选址南京的原因,砺算科技创始团队主要考虑到南京高校资源丰富,电子相关专业学生多、水平高,并且能给予创业公司很好的支持。
尽管去年8月才创立,但孔德海认为砺算科技的入局时间并不算晚,反而因为团队技术和工程经验足够丰富,其首款芯片明年进入市场的时间不会输于其他GPU企业。
考虑到芯片人才的稀缺,在创立之初,砺算科技已经搭建了整建制研发和量产团队。
孔德海透露道,过去半年,砺算科技持续推进研发以及与行业伙伴的合作,团队规模已经扩展至数百人,其中研发团队占比超过90%。
据悉,许多团队成员毕业于加州大学、清华、北大、复旦、上海交大等知名学府的微电子专业和计算机专业,并具有平均15年的GPU从业经历,包括S3、泰鼎、高通、英特尔、英伟达、AMD以及国内GPU或GPGPU创业公司。
当前,砺算科技有两种商业落地模式:
一是研发和销售自研TrueGPU图形芯片,在端、云、边等多领域应用。
二是配合客户,定制优化,提供高性能GPU板卡和系统,直接解决客户的技术和新产品商业化问题。这也是本土企业贴近市场需求的一大优势。
至于如何吸引更多人才?宣以方说,国内公司要达到英伟达的高度,必须团队整体朝着同一个目标团结一致,并且从上到下有长期艰苦奋斗的恒心,并谈到砺算科技主要从三个方面来提高团队凝聚力:一是做有意义的事情,二是实现整个工作环境的愉悦性,三是与员工共同创业,给员工的股份在业内是很大方的。

05.
结语:数字经济时代,GPU成关键算力资源


如今,在发展数字经济的主旋律下,不断提升的算力需求已成为拉动GPU市场增长的重要引擎。
根据市场研究机构Market Study Report数据,全球GPU市场在2020年达到224.1亿美元,预计将在2021-2028年间以31.87%的速度同比增长,最终在2028年达到1655.9亿美元,这正是砺算科技这类创企涌现的土壤。
在看到GPU前景与机遇的同时,孔德海也对当前GPU创业热潮中的一些问题感到担忧。一方面,以互联网投资的打法来投资大芯片,实则会破坏芯片生态;另一方面,以低价位“内卷”的方式来争夺低端市场,是没有意义的。
背靠拥有GPU设计开发完整经验的资深团队,砺算科技希望能做到通过打造全自研GPU大芯片,与全球GPU头部玩家同台竞技,为从传统渲染市场到云游戏、元宇宙等众多领域提供算力基石。


上海     南京    北京     硅谷

首页        创新技术      加入我们       媒体中心     联系我们
info@lisuantech.com
砺算科技致力于国产自研自主知识产权的GPU大芯片,以及基于GPU的算力芯片,解决数字经济基础核心芯片难题。